P話停更許久，很多朋友來關心過。感覺是時候報報近況。

那現在我在做什麼？——我是記者。在「端傳媒」。

說時髦一點，是「數據記者」。唬人一點，也可以自稱「數據科學家」，畢竟我還是有些許學術和技術背景。既然是「數據記者」，那我們做的自然就叫「數據新聞」了。什麼算數據新聞呢？回答這個問題，如同回答什麼是雲計算？什麼是物聯網？什麼是大數據？什麼是H5？……和任何一個新興行業一樣，buzzword的背後，有人在做乾貨，有人只是在玩弄商業詞藻。有人是興趣使然，有人只是職業憂慮——怕跟不上這一波潮流。所以，不如拋開定義，舉點例子。其實，我幾個月前寫的文章《40张图解Code for系列风潮》中，提到兩個案例即是。

第一個是對香港立法會的投票記錄進行「降維」分析，令議員的真實投票取向暴露無遺。第二個是將香港人口普查數據結構化，並進一步可視化，讓普通人也能從中獲取有用信息（Gazetteer）。這兩個項目都是14年和CODE4HK的朋友一起做的。做這些項目，讓我們看到了開放數據、數據分析、數據可視化的潛力。「立法會光譜」在主場新聞上發出後，有民衆留言，「平日見H講話很激進，卻不知道其原來是泛民第二保守」。言辭有假，數據不欺。用科學的方法還原真實世界，我想是數據新聞要做的。再說Gazetteer項目，雖然分析不多，但數據搜集與可視化方面耗費了社區很大的人力。如果不做這些工作，政府的人口普查數據將永遠是網站上的400張Excel表格。除了學者之外，估計無人問津。當我們將統計數據轉化爲顏色，標註在地圖上時，每個普通市民，都能輕易地回答與他們生活息息相關的問題。「香港男女比例如何？哪裏最失衡？」；「什麼地方房租最貴？」；「哪些人的收入最高？」；「男女所從事職業有什麼區別？」；……將數據化簡，推入公衆視野，也是數據新聞從業者的責任。

數據新聞是新興的，如何培養讀者羣尚且是一個問題。甚至，如何給「數據新聞」正名，是件急迫的事情。「現在朋友圈裏面那些又是大圖又是音樂的頁面我都不想點了。本來看文字，只看小標題，掠過正文，二十秒就看完；現在它強迫我用它的節奏，浪費兩分鐘才看完」，一位不願透露姓名的讀者說。我表示很遺憾，這不是數據新聞；或者，這不是所有的數據新聞。我想，這裏躺槍的有兩個東西，一是「H5」，二是「數據新聞」。所以，除了「做新聞」外，想必我們還有很多傳道的工作要做。建立嚴謹的邏輯體系，培養考據的習慣和量化的思維，訓練基本的數據搜集、分析、與可視化的方法，是我們要帶給讀者的。

與其將「數據」視作異物，不如說是建立一套新的語言體系。好比，懂了英文，便可以閱讀大量原始材料；懂了程序語言，才可以與電腦交流。懂了「數據」，也許我們會更接近真相。最終，不分你我，不分「作者」和「讀者」，只有「愛好者」——而媒體消失，只有社區。雖然「數據科學」現在對普通人是神祕的，但總有一天面紗揭開，這套工具變得非常易用。就像是現在大家都會用Word排版，但在30年前，專業排版需要打代碼，如同寫程序一般複雜。實現最終理想，還有很長路要走，從培養興趣到體驗參與，從理論搭建到工具鏈升級，……。總之，我們開始嘗試。我們講究結果可重造，我們講究過程可追溯。我們熱愛開源。我們熱愛交流。我們希望更多人加入，並給予力所能及的幫助。人變多，必然攤薄我們的價值，但並不遺憾。相反，我希望這個過程越快越好，這樣我才能早點進入下一段旅程。

說來也巧，主編張潔平第一次找到我的時候，正是今年生日當天。聽過介紹之後，我說，要是這Offer是在去年，咱們就這麼定了；現在真是有一堆很實際的問題要解決，所以再等等看。但從美國回來之後，幾次接觸下來，沒多久就加入了。因爲我看到了更多願意發聲的年輕人，更多願意理性思考的年輕人，更多願意爲建立事實基礎而付出時間與精力的人。這和我們以前在CODE4HK做的事情，理念高度重合。在CODE4HK，我們關心社會問題，但避免意識層面無謂的爭執。我們用技術解除信息的束縛，用技術改進社會問題。拋開政見，技術無界；放下偏執，真理無界。在「端」，我們關心社會問題，但立足事實，講究調研。數據科學，無疑是方法論層面的巨大助力，甚至是革新。

如今，社會割裂，矛盾激化。人們要麼是不聞不問，好似什麼都沒發生，當一個掩耳盜鈴者。或者，片面瞭解，盲目行動，有時甚至當人槍子。再或者，陰謀老道，僅「笑而不語」。那我們要如何？偷發刊詞的標題吧，「漩渦裏的人，有責任說出漩渦的樣子」。而用數據科學，我們想挖出人們沒有看到過的「漩渦」。