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(This is a repost from initiumlab.com by Chia ni Liu, click the link to read the original: 數據新聞的精選 Feed 列表)
「怎麼樣才能做出一篇好的數據新聞呢？」
「就三招！多看、多想、多學」。
這邊推薦一些 Data Journalism 相關的好站，讓你從平時就可以培養數據素養，從不同面向來探索跟學習數據新聞。
由出過兩本資料視覺化暢銷書的 UCLA 統計學博士 Nathan Yau 所創，網站旨在探索資料視覺化跟資料分析的可能性。其中可以看到大量不同類型的圖表（包括資訊圖表或是互動性圖表等），還有設計準則跟工具類的教學文。最大的特點是更新頻繁，題材都很生活化。
Link: 點擊訪問 Flowing Data
開站已有九年歷史，為獨立數據新聞記者兼資訊設計師 David McCandless 建立。他擅長化繁為簡，將數據轉為簡單易懂的圖表，希望幫助人們運用資訊做出智慧選擇。David 不僅著有《信息之美》(Information is Beautiful)，還於 2012年創辦同名獎項「Kanter Information is Beautiful Awards」，每年選出資料視覺化的優良作品，給予獎金以資鼓勵。
Link: 點擊訪問 Information is Beautiful
知名數據大師 Alberto Cairo 的個人網站。在之前新年的學習清單中，我們曾分享過他的線上免費課程。Alberto 目前任教於邁阿密大學的新聞學院，還同時擔任多家知名公司的資料視覺化公司顧問（如 Google 、 Microsoft 、 Nielsen 等）。在這個網站上你可以看到資料視覺化、資訊圖表和數據新聞這三大領域的相關消息和他的經驗分享。
Link: 點擊訪問 The Functional Art
專為資料視覺化而生的 Podcast，主持人為紐約大學坦登工程學院的助理教授 Enrico Bertini 及資料視覺化的獨立工作者 Moritz Stefane。每一集他們會介紹一位資料視覺化領域的重要人物，有時候會直接邀請本人進行對談。網站除了有音檔以外，還附有逐字稿和節目內談到的相關連結，是一個能激發洞見的好節目
Link: 點擊訪問 Data Stories
成立於2010年，為了提升數據新聞界的品質而創。現在，Data Driven Journalism 是數據新聞界具領導地位的重要組織，相當於一個匯集各種資源和人才的樞紐。在這你可以得到數據新聞相關的第一線消息、訓練課程、職缺消息等等。想要多瞭解數據新聞的你，不可錯過的網站！
Link: 點擊訪問 Data Driven Journalism
第一個評論資料視覺化的網站，由商業統計學家 Kaiser Fung 發起。俗話說：「失敗乃成功之母」，Kaiser 會挑選他覺得不好的資料視覺化作品進行點評，有時候連一些知名大報的作品都不能倖免。網站可貴的地方在於，Kaiser 不是單純批評，而會給予建設性回饋，說明如何能讓這張圖表變得更好，引發讀者思考和探討。
Link: 點擊訪問 Junk Charts
David Spiegelhalter 組建了「Understanding Uncertainty」，來專治那些不靠譜的數據新聞。通過展示和分析一些在報導事件風險、發生機率等方面表現不佳的新聞作品，讓讀者認知到有些新聞如何錯用數據的。不同於 Junk Chart 專注在視覺化的方法，Understanding Uncertainty 主要聚焦在統計跟數據的處理。這些教訓滿滿的「前車之鑑」，學習數據新聞的你怎能錯過？
Link: 點擊訪問 Understanding Uncertainty
The Data & News Society 