做數據新聞經常會需要處理大量缺失數據（Missing Data）。如果原始數據是一張二維表格，那麼這張表格中有很多「空洞」，我們常常希望過濾掉這些「空洞」，留下整行整列，以便在一個限定的範圍內，進行完整的分析工作。

本文來自同學Zoya的投稿，目的是用地圖展示各個國家市政垃圾收集的數量。原始數據來自UN Municipal Waste Collection Dataset，年份覆蓋並不完全（Missing Data）。爲了統一對比標準，項目最終選擇篩選出2002到2012年（共11年）均有數據的國家，再繪製地圖。本教程展示了兩種方法，均有值得借鑑的技巧。法一組合利用Excel、Open Refine、Tableau的基礎功能，最後使用Tableau的JOIN操作，實現了缺失數據的過濾。法二則針對本用例的特殊性，直接在Tableau內部完整整個數據流，用到了「# of Records」這個特殊的計算量。

圖：原始數據截圖

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