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利用Tableau的JOIN功能篩選完整數據片段

做數據新聞經常會需要處理大量缺失數據(Missing Data)。如果原始數據是一張二維表格,那麼這張表格中有很多「空洞」,我們常常希望過濾掉這些「空洞」,留下整行整列,以便在一個限定的範圍內,進行完整的分析工作。

本文來自同學Zoya的投稿,目的是用地圖展示各個國家市政垃圾收集的數量。原始數據來自UN Municipal Waste Collection Dataset,年份覆蓋並不完全(Missing Data)。爲了統一對比標準,項目最終選擇篩選出2002到2012年(共11年)均有數據的國家,再繪製地圖。本教程展示了兩種方法,均有值得借鑑的技巧。法一組合利用Excel、Open Refine、Tableau的基礎功能,最後使用Tableau的JOIN操作,實現了缺失數據的過濾。法二則針對本用例的特殊性,直接在Tableau內部完整整個數據流,用到了「# of Records」這個特殊的計算量。

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圖:原始數據截圖

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