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利用Tableau的JOIN功能篩選完整數據片段

做數據新聞經常會需要處理大量缺失數據(Missing Data)。如果原始數據是一張二維表格,那麼這張表格中有很多「空洞」,我們常常希望過濾掉這些「空洞」,留下整行整列,以便在一個限定的範圍內,進行完整的分析工作。

本文來自同學Zoya的投稿,目的是用地圖展示各個國家市政垃圾收集的數量。原始數據來自UN Municipal Waste Collection Dataset,年份覆蓋並不完全(Missing Data)。爲了統一對比標準,項目最終選擇篩選出2002到2012年(共11年)均有數據的國家,再繪製地圖。本教程展示了兩種方法,均有值得借鑑的技巧。法一組合利用Excel、Open Refine、Tableau的基礎功能,最後使用Tableau的JOIN操作,實現了缺失數據的過濾。法二則針對本用例的特殊性,直接在Tableau內部完整整個數據流,用到了「# of Records」這個特殊的計算量。

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圖:原始數據截圖

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關係圖表速成方案:Google Fusion Tables & Kumu

(This is a repost from initiumlab.com by Chao Tianyi, click the link to read the original: 關係圖表速成方案:Google Fusion Tables & Kumu)

2015年下半年,中紀委反腐風暴席捲石油界,多名巨頭遭到中央拘捕和調查。相同時期,香港商人徐京華在北京一家酒店被帶走。徐身份神秘,擁有多個國籍和化名,長期從事中國和非州兩國石油貿易。端傳媒曾製作重磅調查報導,揭開徐京華的跨國能源帝國如何運作,以及他和中石化的關係。調查過程中,記者挖掘出了大量人物之間、公司之間、人物與公司之間的材料,此時,繪製一張關係圖顯得非常必要,藉此,記者可以深度挖掘隱匿在網絡中的信息。

如何迅速製作出一張圖呢?本文會提供 Google Fusion Tables 和 Kumu 兩種方案。

不論採用哪種工具製作,最初都需要將原始資料從 research notes 整理成結構化的信息。

raw-research-notes.png

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How to use data to make a hit news story?

The topic comes from a Ted Talk by Sebastian Wernicke: “How to use data to make a hit TV show”. Here is the video talk:

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