【轉載注】特朗普自從上臺以來，一直是媒體和學者關注的焦點。這位「推特治國」的總統，不僅極具話題性，也伴隨着豐富的數據集。這無疑是政治新聞報道中，非常適合數據驅動報道的議題。這篇文章來自兩位港大的同學，初稿形成于 Open Data Day Hong Kong 2017 的黑客松，由 Initium Lab 編輯和發表。轉載此文有兩個契機。一是 Open Data Day Hong Kong 2018 將于3月3日在港大舉行，屆時全港的開放數據行動者、公民科技愛好者、記者、學者、市民將匯聚一堂，發起專案，並在一天的時間內做出原型。部分項目組會在活動之後繼續研發，形成出色的數據應用或者數據報道。這篇文章是一個經典的案例，無論從選題、數據搜集/分析/可視化，還是項目執行，都極具代表性。黑客松讓不同背景的參與者，在高壓下腦力激盪、通力合作，可以很高效地找到有趣的選題，並做出原型。而將原型轉化爲最終作品，往往會花上數倍于黑客松現場的時間，並且需要專業技能的介入。希望通過這篇文章，讓正在努力學習 Python、R、Javascript 的傳播同學看到一種可能性——獨行者最速，衆行者最遠。轉載的第二個契機是，最近NBC發出了有關俄羅斯在Twitter上虛假帳號的數據集和報道。特朗普的崛起讓大量精英階層感覺到是一記耳光，他們慌了，不斷苛責媒體和社交網絡。究竟俄羅斯有沒有從中作祟？作用有多大？爲什麼特朗普的支持者如此之多，但民調竟沒發現？是隨機誤差還是系統誤差？這些疑問會在很長一段時間內不斷閃現，而人們熱衷於各種蛛絲馬跡。可以說，盯住特朗普、盯住Twitter總會有用不完的數據，寫不完的故事。這篇文章是很典型的文本分析于可視化，用R完成，可借鑑處頗多。

原文起

美國新晉總統唐納德·特朗普（Donald Trump）以其極端言論在一眾政客裡獨領風騷。端Lab曾於2016年撰文分析特朗普與其競選對手希拉里·柯林頓（Hillary Clinton）面對媒體採訪時不同的言論風格，發現特朗普發言多用簡單句型，且善於用第二人稱敘事獲取觀眾共鳴。

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