【轉載注】特朗普自從上臺以來,一直是媒體和學者關注的焦點。這位「推特治國」的總統,不僅極具話題性,也伴隨着豐富的數據集。這無疑是政治新聞報道中,非常適合數據驅動報道的議題。這篇文章來自兩位港大的同學,初稿形成于 Open Data Day Hong Kong 2017 的黑客松,由 Initium Lab 編輯和發表。轉載此文有兩個契機。一是 Open Data Day Hong Kong 2018 將于3月3日在港大舉行,屆時全港的開放數據行動者、公民科技愛好者、記者、學者、市民將匯聚一堂,發起專案,並在一天的時間內做出原型。部分項目組會在活動之後繼續研發,形成出色的數據應用或者數據報道。這篇文章是一個經典的案例,無論從選題、數據搜集/分析/可視化,還是項目執行,都極具代表性。黑客松讓不同背景的參與者,在高壓下腦力激盪、通力合作,可以很高效地找到有趣的選題,並做出原型。而將原型轉化爲最終作品,往往會花上數倍于黑客松現場的時間,並且需要專業技能的介入。希望通過這篇文章,讓正在努力學習 Python、R、Javascript 的傳播同學看到一種可能性——獨行者最速,衆行者最遠。轉載的第二個契機是,最近NBC發出了有關俄羅斯在Twitter上虛假帳號的數據集和報道。特朗普的崛起讓大量精英階層感覺到是一記耳光,他們慌了,不斷苛責媒體和社交網絡。究竟俄羅斯有沒有從中作祟?作用有多大?爲什麼特朗普的支持者如此之多,但民調竟沒發現?是隨機誤差還是系統誤差?這些疑問會在很長一段時間內不斷閃現,而人們熱衷於各種蛛絲馬跡。可以說,盯住特朗普、盯住Twitter總會有用不完的數據,寫不完的故事。這篇文章是很典型的文本分析于可視化,用R完成,可借鑑處頗多。
原文起
美國新晉總統唐納德·特朗普(Donald Trump)以其極端言論在一眾政客裡獨領風騷。端Lab曾於2016年撰文分析特朗普與其競選對手希拉里·柯林頓(Hillary Clinton)面對媒體採訪時不同的言論風格,發現特朗普發言多用簡單句型,且善於用第二人稱敘事獲取觀眾共鳴。