整日做表沒思路?Google幫你開腦洞

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(This is a repost from initiumlab.com by Chao Tianyi, click the link to read the original: 整日做表沒思路?Google幫你開腦洞)

一個數據分析項目,往往始於摸索一張龐大而陌生的數據表格。嘗試畫些簡易圖表是啟發思路的好辦法,但這絕非易事──想想有多少種圖表:直方圖柱狀圖餅圖折線圖雷達圖……若選取不同的列來分析,每種圖表又有多達幾十種畫法。

Google Sheets 最近推出了一項新功能 Explore,或許能成為探索陌生數據的第一步。Google 介紹稱,Explore 能根據表格內容自動生成盡可能多的圖表,還順帶做些數據分析,挖掘數據的關聯和趨勢[1]。

Explore 的使用方法很簡單,一次點擊就能自動出圖,不時還會附上(它認為)有趣的發現,例如列舉最大值和最小值等。

explore.gif

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Google Sheets 技巧總結

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(This is a repost from initiumlab.com by Chao Tianyi, click the link to read the original: Google Sheets 技巧總結)

與 Excel 一樣,Google Sheets 也是常用的數據清洗和分析工具,不同的是, Google Sheets 還支持在線協操和實時保存功能。當需處理的數據量級不是特別大,或是分析難度不是特別高時,Google Sheets 可以算作最順手、最高效的工具了。以下,我們總結出6個 Google Sheets 的使用技巧,幫助大家更加熟練地掌握它。

Copy and Paste Special

在 Google Sheets 的每個格子裡,數據存在的格式並不僅僅是文字或數字這麼簡單,有時它可能是一串公式,有時又會是邏輯判斷。所以,當需要使用複製粘貼功能時,別忘記確認你粘貼過去的內容是什麼。如果你需要的只是格子裡的值(value,即數字或文字)而非一串公式,那你需要在粘貼時點選「Paste Special」-「Values Only」(或者採用 Command+Shift+V),這樣,就可以防止粘貼一堆亂碼去新的表格了。

paste-special.png

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編輯必備!4個助你挖掘價值訊息的選題工具

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(This is a repost from initiumlab.com by Hu Pili, Ren Xinya, click the link to read the original: 編輯必備!4個助你挖掘價值訊息的選題工具)

從事編輯工作,經常會爲「選題」頭痛 。在巨量資訊中,如何能夠大海撈針、找到最有價值信息?在這裏,我們為大家推薦四款選題必備「神器」:

1. Feedly

一款經典的Feed訂閱工具。如果想提高閱讀質量,僅在社交網絡上被動接收訊息是遠遠不夠的。許多媒體、博客、網站都提供RSS Feed(目前多用Atom Feed),可以用Feedly來彙總。除了方便訂閱、歸類、追蹤之外,Feedly還提供社交熱度的指標,協助發現趨勢議題。此外,分享到Twitter、收藏到Evernote等都很方便。目前,高級搜索、關鍵詞監控等高級功能需要付費,並且免費版也有訂閱數量限制。

Feedly.png

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哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享

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(This is a repost from initiumlab.com by Chia ni Liu, click the link to read the original: 哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享)

Data Journalism 是一門極大的學問,從搜集資料、清理、修正、分析、到找到好故事的過程中大概有幾百種可以學的技能或是知識。在有限的時間和精力下,哥倫比亞大學著名的大師 Jonathan Soma 建議記者至少學好設計,使用適當的手法呈現資料,讓讀者能在最短的時間內吸收資訊。那麼資料視覺化都有哪些機密呢?

核心觀念:

  1. 越多的資料想要呈現,讀者能接收到的資訊越少。
  2. 站在讀者的角度思考,只專注在讀者需要知道的資訊上。

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數據新聞的精選 Feed 列表

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(This is a repost from initiumlab.com by Chia ni Liu, click the link to read the original: 數據新聞的精選 Feed 列表)

「怎麼樣才能做出一篇好的數據新聞呢?」
「就三招!多看、多想、多學」。

這邊推薦一些 Data Journalism 相關的好站,讓你從平時就可以培養數據素養,從不同面向來探索跟學習數據新聞。

  1. #Flowing Data

由出過兩本資料視覺化暢銷書的 UCLA 統計學博士 Nathan Yau 所創,網站旨在探索資料視覺化跟資料分析的可能性。其中可以看到大量不同類型的圖表(包括資訊圖表或是互動性圖表等),還有設計準則跟工具類的教學文。最大的特點是更新頻繁,題材都很生活化。

Flowingdata.png

Link: 點擊訪問 Flowing Data

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More Than a Nuisance–A multimedia report on the noisy China that you don’t know, or have already “heard” of.

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(This is a repost from the students’ final projects of the DATA VISUALIZATION FOR NEWS @ HKBU Spring 2017, click the link to read the original: More Than a Nuisance)

“The noises used to be ignored were proved to be more than a nuisance, but a signal, a potential threat, and a hidden bomb of our urban life, that needs to be taken care of with greater attention.”

Julianna WuFred Lai & Roy Tang make the project in a multimedia way to report on the noisy China. Including maps, charts, sounds, timeline…

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哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享

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(This is a repost from initiumlab.com by Chia ni Liu, click the link to read the original: 哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享)

Data Journalism 是一門極大的學問,從搜集資料、清理、修正、分析、到找到好故事的過程中大概有幾百種可以學的技能或是知識。在有限的時間和精力下,哥倫比亞大學著名的大師 Jonathan Soma 建議記者至少學好設計,使用適當的手法呈現資料,讓讀者能在最短的時間內吸收資訊。那麼資料視覺化都有哪些機密呢?

核心觀念:

  1. 越多的資料想要呈現,讀者能接收到的資訊越少。
  2. 站在讀者的角度思考,只專注在讀者需要知道的資訊上。

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交流學習@台灣

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近日,受國立臺灣大學和國立政治大學的邀請,香港浸會大學新聞系數據新聞項目的5名同學代表,帶著自己的數據新聞作品到台北參加了为期2日的交流學習。

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(香港浸會大學和國立政治大學的同學合影留念。)

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(香港浸會大學和國立臺灣大學的同學合影留念。)

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Hong Kong Long-term Competitiveness Research/香港長遠競爭力研究

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(This is a repost from STUDENTS’ FINAL PROJECTS OF THETHE DATA VISUALIZATION FOR NEWS @ HKBU Spring 2017,click the link to read the full page: Hong Kong Long-term Competitiveness Research)

網頁通數據過圖表的方式呈現了香港的經濟、法治、國際網絡、勞動力等一系列的問題。研究是關於匯賢智庫發表有關香港長遠競爭力的報告,了解香港軟實力。香港的鄰近地區如新加坡,台灣,南韓等,正高速發展經濟及社會,競爭力不容忽視,本港競爭力正面臨挑戰。報告分析香港的優勢,困難及機遇,了解如何面對及計劃長遠政策。

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Travelling in North Korea (GloTravel)

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(This is a repost from STUDENTS’ FINAL PROJECTS OF THEDATA VISUALIZATION FOR NEWS @ HKBU Spring 2017,click the link to read the full page: Travelling in North Korea (GloTravel))

作者借由数据,通過地圖、時間軸等方式呈現了北韓的經濟、軍事、旅遊收入等問題,并以互動問答的形式幫助讀者計劃去北韓旅遊的行程。項目還同旅遊公司合作,形成了一個商業模式。

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